التنقيب عن البيانات بواسطة دونالد ميتشي

دونالد ميتشي - ويكيبيديا

دونالد ميتشي (بالإنجليزية: Donald Michie)‏ (من مواليد 11 نوفمبر 1923 في رانغون في بورما - توفي في 7 يوليو 2007 بالقرب من لندن في حادث سير مع طليقته)، عالم كمبيوتر بريطاني، كان من أوائل الباحثين في مجال مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) والرئيس المؤسس لقسم الذكاء الآلي والإدراك في جامعة إدنبرة (1966)، حيث أشرف على تطوير وبناء FREDDY، وهو إنجاز في مجال الروبوتات الموجهة بالكمبيوتر والتي نجحت في دمج الإدراك والخبرة المكتسبة والعمل. درس ميتشي في مدرسة الرجبي (Rugby School) وحصل على منحة دراسية في كلية باليول بجامعة أكسفورد، لكنه تولى وظيفة كمصمم تشفير في

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة

تنقيب في البيانات - Techopedia

2024年7月12日  الخطوات الرئيسية المتضمنة في عملية التنقيب عن البيانات هي: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى مستودع بيانات. تخزين البيانات وإدارتها في قواعد بيانات متعددة الأبعاد. توفير إمكانية الوصول إلى البيانات لمحللي الأعمال باستخدام برامج التطبيقات. تقديم البيانات

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات[1](بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2][3][4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح ...

التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.

5 فوائد تجارية لتنقيب البيانات - جريدة ...

2019年4月8日  التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة، عما يمكن أن تكون هذه المعرفة، من هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية تهدف إلى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، تعتمد على الخوارزميات

المرجع التعليمى فى التنقيب عن البيانات ...

يقدم كتاب " التنقيب عن البيانات " شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، بدءاً بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، مع تدعيم

المقرر: التنقيب في البيانات

يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات والتنقيب البياني. 2.

التنقيب في البيانات و اتخاذ القرارات

أهداف أسلوب تنقيب البيانات: إف التنقيب في قواعد البيانات يهدؼ إلي انتزاع كاستخلاص أنماط مفيدة، كىي تكنولوجيا حديثة، أصبحت مهمة في ظل التطور السريع كانتشار استخداـ قواعد البيانات ...

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...

شمرا أكاديميا - التنقيب في البيانات

قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.

ما هي أدوات عملية التنقيب عن البيانات

يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.

ما هي طرق عملية التنقيب عن البيانات ...

هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...

أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب ...

تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...

خوارزمية التنقيب عن البيانات ...

التنقيب عن البيانات هو التحليل الآلي لكميات كبيرة من البيانات ويبحث عن العلاقات والمعرفة “الشيقة” المتضمنة في كميات كبيرة من البيانات، حيث تتعلق أعمال البحث والتطوير في مجال التنقيب عن البيانات المتوازية بدراسة ...

ما هي بنية نظام التنقيب عن البيانات - e3arabi

3. محرك تنقيب البيانات. في التنقيب عن البيانات يشكل المحرك المكون الأساسي وهو الجزء الأكثر حيوية أو القوة الدافعة التي تتعامل مع جميع الطلبات وتديرها وتستخدم لاحتواء عدة وحدات، حيث يشمل عدد الوحدات الموجودة مهام ...

e3arabi - إي عربي – تقنيات عملية التنقيب عن ...

7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله ...

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...

فوائد عملية التنقيب عن البيانات Data mining

2- خدمة عملاء أفضل. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...

التنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ مطور

تبدأ مشاريع التنقيب عن البيانات الشاملة بتحديد أهداف المشروع ونطاقه أولاً. سيطرح أصحاب المصلحة في الأعمال سؤالاً أو يذكرون مشكلة يمكن أن يجيب عليها التنقيب عن البيانات أو يحلها. 2. فهم ...

كيفية إعداد البيانات لعملية التنقيب عن ...

كثيرًا ما يشتكي علماء البيانات من أنّهم بدلاً من تقييم البيانات يقضون معظم وقتهم في الحصول عليها وتنقيتها وتنظيمها، حيث تتمثل إحدى أهم مزايا إعداد البيانات النموذجية لعملية التنقيب عن البيانات، في أنّها تتيح لهم ...

كيفية التنقيب عن البيانات التنبؤية - e3arabi

قد تستخدم عملية التنقيب عن البيانات التنبؤية أدوات قائمة على الخوارزمية لتصفح قاعدة بيانات العملاء للنظر في المعاملات السابقة من أجل دعم النظريات المتعلقة بأحجام المعاملات المستقبلية المحتملة.

فوائد عملية التنقيب عن البيانات Data mining

2- خدمة عملاء أفضل. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...

ما هي عملية التنقيب عن البيانات ...

يشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة للاهتمام التي لا يتم تخزينها على وجه التحديد في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى يشير التنقيب عن البيانات الزمنية ...

عملية التنقيب عن البيانات مقابل التعلم ...

لا يزال يُشار إلى التنقيب في البيانات باسم (kdd) في بعض المناطق، وكان التنقيب عن البيانات موجودًا منذ الثلاثينيات وظهر التعلم الآلي في الخمسينيات من القرن الماضي، ويتم تحديد دقة تنقيب البيانات من خلال كيفية الحصول على ...

تنقيب البيانات – تعريفه وأهدافه وفوائده

وتجدر الإشارة إلى أن أصل تسمية علم تنقيب البيانات يعود إلى أن عمليات التنقيب في الكميات الهائلة من البيانات تهدف بالأصل إلى استخراج المعرفة المخبأة فيها، وهي عملية تشبه إلى حد كبير عملية التنقيب عن الذهب والمعادن ...

الفرق بين عملية التنقيب في البيانات ...

كل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل ...

كتاب "Pattern Recognition and Machine Learning" كُتب بواسطة Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب نظري متعمق، ويقدم نماذج تنبؤية متعددة مثل الانحدار اللوجستي وشبكات العصب ...

أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب ...

تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...